Personalization for Dummies!
Personalization For Dummies ®, Iterable Special Edition!! Discover the Holy Grail of Personalization. Build a Personalization strategy. Create Messaging that engages customers.
Teradata Magazine Japan Special Edition 2021
データ・アナリティクスの最新情報満載のマガジンのご紹介 巨大テック企業を見習い、DXを成功へ GAFAMに代表される巨大テック企業は、データの価値を理解し、収集・活用し、データをマネタイズすることに成功しています。彼らの規模にならなければならない訳ではありません。彼らと同じようにデータを最大の企業資産として扱うべきなのです。 Teradata Magazine Japan Special Edition 2021では、データを最大の企業資産として、DXを成功させ、ビジネス成果を獲得するためのヒントをデータ活用をリードする先進企業や、エキスパートへのインタビューなどを通じて提供します。 掲載コンテンツ お客様インタビュー： コラム：
データおよび分析用の クラウド ベース アーキテクチャ
データおよび分析用の クラウド ベース アーキテクチャ 最新ホワイトペーパーのご案内 データ活用にクラウドを活用する動きが加速しています。先進的な企業ではすでにクラウド上にデータを保存・分析しており、調査によると、８５％の企業はデータの大部分を将来的にはクラウドに移行することを検討しています。適切なクラウドアーキテクチャを採用することで、データのサイロ化を解決し、分析価値を最大化し、データからビジネス価値を獲得するまでの所要時間を短縮することが可能となるでしょう 本ホワイトペーパーでは、企業がデータ活用を推進するためのクラウドアーキテクチャについてアドバイスしています。
エンタープライズデータマネジメントへの戦略的アプローチ
エンタープライズデータマネジメントへの戦略的アプローチ 最新ホワイトペーパーのご案内 価値のある優れたエンタープライズデータマネジメント（EDM）プログラムを実装するには、適切なテクノロジーを選び、それらをインストールして正しく構成するだけでは不十分です。ビジネスの差し迫ったニーズをできるだけ早く満たし、新しいプロジェクトごとに付加価値を追加できるように、実用的な戦略を取り入れる必要があります。 このホワイトペーパーでは、EDMに対するアプローチを検討するために組織が陥る一般的な問題点、それらの問題点に対する典型的な根本原因、企業のデータマネジメントアプローチを成功させるための戦略、そして成功したEDMプログラムを開始して導入するために組織が取ることができる具体的な4つのステップについて概説します。
これからの企業
これからの企業 最新ホワイトペーパーのご案内 これからの企業は、データ活用方法を根本的に変えなければなりません。最新のクラウドデータ分析基盤に内部データと外部データを統合し、すべてのアクション、意思決定、イニシアチブを推進し、新しいビジネス成長を実現するのです。サイロ化された独自の遡及的データアプローチから、データをビジネスの中心的に据え、統一されたビジネスに必要な「答え」を得ることを目的としたアプローチに移行すことが求められます。 ビジネスに新しいレベルのスピード、敏捷性、柔軟性、革新性をもたらすために、クラウドデータ分析基盤は、8つのコアディメンションにわたる多次元スケーラビリティを実現した超大規模なデータオーケストレーションを提供し、究極的には数兆のインタラクションで数百万のデータ分析モデルを毎日1秒ごとに実行する能力が求められます。 本ホワイトペーパーでは、これからの企業のあるべき姿と求められるデータ分析基盤について解説します。
ハイパースケールでのオーケストレーション
ハイパースケールなデータオーケストレーション 最新ホワイトペーパーのご案内 これからの大企業は、超大規模なビジネスに対応したデータ活用が求められます。それは、何十億ものユーザー、顧客、および接続されたデバイスから生まれる数十億、数兆のデータポイントを活用して、100万分の1の確率で1日に数回発生するイベントに対処することが求められるのです。これに対応するためにデータを最も価値のある資産として扱い、1か月あたり数兆のインタラクション、数百万のモデル、毎日1億を超えるクエリを実施し、ビジネスにリアルタイムにフィードバックしなければなりません。 本ホワイトペーパーでは、超大規模なデータオーケストレーションがどのようにビジネス成果を獲得することに繋がるのか解説しま
妥協のないスケール
妥協のないスケール 最新ホワイトペーパーのご案内 多くの場合、企業はデータから十分な価値を引き出せていません。多くの場合、これはデータがサイロ化され、統合されていたにため、そのデータが必要なユーザーがアクセスできないためです。最大のビジネス価値を実現するには、企業はデータへのアプローチを再考する必要があります。これには、データを最も価値のある企業資産として扱うことを意味します。 本ホワイトペーパーでは、ハイブリッドマルチクラウで構築されたデータ分析プラットフォームを活用して、データを分析しすべての意思決定を行いビジネス価値を獲得する方法について解説します。
ミッション・クリティカルな優先事項を達成するための洞察、アドバイス、ツールを得る
データを統合してあらゆる答えを獲得する 最新ホワイトペーパーのご案内 企業は、ビジネスに必要なすべてのデータを統合し、分析することで実用的なインサイトを得ることが必要です。しかし、多くの企業ではほとんどのデータは活用されていません。その理由の1つは、毎日収集している大量のデータを最適化する方法が分からないことです。調査によると、企業のエグゼクティブの72％が、データ文化を構築できていないことが分かりました。 このホワイトペーパーでは、データと分析を統合し、より多くのインサイトを獲得する重要性とその実現方法についてご確認いただけます。
ミッション・クリティカルな優先事項を達成するための洞察、アドバイス、ツールを得る
このITリーダーのダイジェストでは、Teradataと提携して、さまざまなIT関連コンテンツを提供しています。この関連コンテンツは、貴社の目標達成に役立つ可能性があると考えているため、提供しています。 最新ホワイトペーパーのご案内 マシンラーニングやAIの活用は、多くの企業で競争優位性を確保するために必須となるでしょう。これら技術への投資は急激に増加していますが、その活用に成功している企業はごく一部です。その理由の一つは、これら技術を大規模にビジネスに活用する専門知識が不 足していることです。そして、ツールやデータのサイロ化、マシンラーニングをプロセスごとに1つのパイプラインとして扱うということも障害となっています。テラデータは、これらの問題を解決し、企業がデータと高度なアナリティクスから大きなビジネス価値を獲得することを支援することができるアナリティクス専業企業です。テラデータは、企業がデータ分析モデルの再利用を促進し、マシンラーニングとAIの活用を最大化させることができます。 詳しくは、本ホワイトペーパーをご確認ください。
RAISE YOUR BUSINESS TO NEW HEIGHTS WITH A CLOUD PHONE SYSTEM
Prevailing technology trends are driving businesses like yours to adopt services like cloud phone systems. What trends? The proliferation of personal mobile devices used for work, the rise of the remote workforce, the demand for more detailed data, and the…
CONNECT HOW YOU WANT
Successful businesses are constantly on the move: growing, relocating, hiring new employees. Adding to this dynamic, we are living through one of the largest disruptions to global commerce on record. The COVID-19 pandemic has created a sudden, massive shift to…
HERE’S WHY GOOD UCC IS FAR FROM GOOD ENOUGH
UCC is an acronym for Unified Communication and Collaboration. By definition, UCC is a solution that offers seamlessly integrated video and web conferencing, messaging, collaboration, voice, and telephony tools. It’s the new standard for organizations seeking to thrive and keep…